مـــقــدمـــة:
تعتبر طرق تعلم المجموعة واحدة من وافضل طرق تعلم الالة في العصر الحالي لما تمتاز به من خصائص وميزات متقدمة تساعدنا في بناء نماذج دقيقة وذات كفائة عالية ولذلك اصبحت خوارزميات التعلم الجماعي من اشهر الخوارزميات في العالم ومن اكثر الخوارزميات استخداماً في المشاريع العالمية وفي المسابقات والمنافسات مثل منافسات شركة kaggle
مرحباً بكم دورة ( ML140: Ensemble Learning ) في هذه الدورة سنتعلم اهم وافضل طرق التعلم الجماعي مثل:
- طريقة الـ Voting
- طريقة الـ Bagging and Pasting
- طريقة الـ Random Forests
- طريقة الـ AdaBoost
- طريقة الـ Gradient Boosting
- طريقة الـ XGBoost
وسنقوم بتعلم هذه الطرق من خلال الشرح النظري البسيط لهذه الطرق ثم الامثلة العملية لبناء نماذج تعلم الة بأستخدام هذه الطرق ثم بناء مشاريع حقيقية وتطبيق هذه الطرق على بيانات حقيقية والعديد من التمارين البرمجية.
المشاريع:
في هذه الدورة سنطبق كل ما سنتعلمه على بيانات حقيقية وعملية من اجل التدرب والممارسة وزيادة استيعاب وفهم المادة وفي البداية سنطبق ماسنتعلمه في مشاريع مصغرة مثل مشروع اصناف الاقمار ومشروع اصناف الازهار ومشروع اسعار المنازل في مدينة بوسطن الامريكية ومن ثم سنقوم ببناء مشروعين حقيقيين كبيرين وهما:
- مشروع احتمالية نجاة او عدم نجاة المريض بعد عملية إستئصال الورم الخبيث (والله اعلم)
- مشروع توقع الانفاق السنوي لعملاء متجر الكتروني
هذه الدورة قيد التطوير وسيتم فتح التسجيل قريباً …
