التفكير الإحصائي

التفكير الاحصائي

مـــقــدمـــة:

مهارة التفكير الاحصائي من المهارات الاساسية في مجال التكنولوجيا والتي يبحث عنها ارباب العمل في الموظفين وفي هذه الدورة ستتعلم التفكير الاحصائي او مايسمى بـ لغة البيانات حيث في نهاية هذه الدورة ستتعلم العديد من الامور المهمة جدا في الاحصاء والاحتمالات والتجارب والتنبؤ التي ستساعدك كثيرا في مسيرتك العلمية والمهنية في مجال التكنولوجيا.

الاحصاء مهم جداً في علم البيانات فعندما تعمل على بيانات معينة في مؤسسة ما (شركة او مصرف او جامعة او اي مكان اخر) وتريد تحليل هذه البيانات وتصويرها والخروج بنتائج واستكشافات دقيقة او تريد بناء نظام ذكي يخص الذكاء الاصطناعي يجب عليك في البداية ان تكون فاهماً للبيانات بشكل دقيق وحتى تفهم البيانات يجب ان تكون لديك المهارات الاساسية في الاحصاء لان ذلك سيمكنك من استكشاف بياناتك وفهم توزيعها وطبيعتها وسيمكنك ايضاً من اجراء التجارب والاختبارات وبناء انظمة ذكية تتنبئ بالنتائج والاحتمالات.

مرحبا بكم في دورة التفكير الاحصائي ( DS130: Statistical Thinking ) والتي سنتعلم فيها العديد من الاشياء المهمة والاساسية في مجال علم البيانات ومجال الذكاء الاصطناعي.

في هذه الدورة ستتعلم:

  • مصفوفة الارتباط Correlation Matrix
  • مصفوفة الانتشار Scatter Matrix
  • الانحدار Regression
  • رسم الانحدار الخطي
  • التوزيعات الاحتمالية Probability Distributions
  • توزيع برنولي والتوزيع ذو الحدين Bernoulli and Binomial Distribution
  • دالة الكتلة الاحتمالية Probability Mass Function PMF
  • الاحتمالات المتعددة
  • توزيع بواسون Poisson Distribution
  • اختبار الفرضيات Hypothesis Testing
  • كيفية صياغة الفرضية Hypothesis
  • الاختبارات في بايثون Tests in Python
  • اختبارت لـ عينة واحدة One-Sample T-Test
  • اختبارات لـ عينتين Two-sample T-test
  • اختبارات لـ عينتين مرتبطتين Paired T-Test
  • تحليل التباين Analysis of Variance ANOVA
  • الرسوم الاستكشافية
  • الرسم البياني سرب النحل Bee swarm plot
  • دالة التوزيع التراكمي التجريبية ECDF
  • الاحصاء الوصفي Descriptive Statistics
  • مقاييس النزعة المركزية Measures of Central Tendency
  • المتوسط الحسابي Mean
  • الوسيط الحسابي Median
  • المنوال Mode
  • المدى Range
  • القيم المتطرفة Outliers
  • الرسم الصندوقي BoxPlot
  • التباين Variance
  • الانحراف المعياري Standard Deviation
  • الخطأ المعياري Standard Error
  • الاحصاء الاستنتاجي Inferential Statistics
  • الارتباط Correlation
  • الرسم المبعثر او المنتشر Scatter Plot

المشروع:

التحليل الاحصائي للبيانات البيولوجية

اهم ما يميز هذه الدورة انها:

  • لا تحتاج الى خبرة سابقة (كل ماتحتاجه هو معرفة بسيطة بلغة بايثون)
  • هذه الدورة وجميع دورات منصة كود خانة تعتمد على نظام التعلم من خلال الممارسة ( Learn by Doing )
  • كل شيء ستتعلمه في هذه الدورة سيكون من خلال الشرح النظري المبسط من اجل جعل اصعب الامور سهله جداً بالنسبة لك وبعد ذلك سنجعلك تقوم بتطبيق كل ما تعلمته عملياً من خلال عدة تمارين برمجية ومشاريع حقيقية من اجل ترسيخ مفاهيم البرمجة في ذهنك وجعلك مؤهلاً لسوق العمل
  • سنوفر لك محرر اكواد اون لاين ولن تحتاج الى تحميل او تنصيب اي برنامج على حاسوبك من اجل عدم تشتيت ذهنك وعدم تضييع وقتك ومن اجل صب التركيز على تعلم البرمجة
  • المشروع الذي ستقوم ببنائه في نهاية هذه الدورة هو مشروع حقيقي وبأستخدام بيانات طبية حقيقية

هذه الدورة قيد التطوير وسيتم فتح التسجيل قريباً …


كن أول من يضيف تعليقا.

Please, تسجيل الدخوللترك تعليق
التفكير الإحصائي

Content is protected