مـــقــدمـــة:
الشبكات العصبية التلافيفية او ما يعرف بالـ CNN هي احد انواع التعلم العميق الحديثة والمتطورة ويعتبر هذا النوع من التعلم العميق من اكثر الانواع استخداماً وانتشاراً وذلك لكون الـ CNN ممتازة في التعامل مع البيانات المرئية مثل الصور والفديوهات.
تُستخدم الـ CNNs اليوم في عدد كبير جداً من المشاريع والتطبيقات والانظمة الذكية مثل السيارات ذاتية القيادة وتطبيقات التعرف على الوجوه ومشاريع التنبؤ في اصناف الصور والخ…
مرحباً بكم في دورة ( DL110: Convolutional Neural Networks ) في هذه الدورة سنتعلم كل شيء يخص الشبكات العصبونية التلافيفية نظرياً وعملياً حيث سنتعلم ماهو شكلها وهيكليتها وطبقاتها ووظائف طبقاتها ثم سنتعلم كيف نقوم ببنائها بأستخدام لغة بايثون البرمجية مع مكتبة Keras وسنتعلم كيف نقوم بتحسين اداء نماذج الـ CNNs بأستخدام تقنيات حديثة وسنتعلم كل ذلك من خلال الشرح النظري المبسط ومن خلال التمارين البرمجية التفاعلية ومن خلال بناء مشروع حقيقي بأستخدام بيانات حقيقية.
المشاريع:
من اجل تطبيق كل ما سنتعلمه في هذه الدورة عملياً سنقوم بأستخدام بيانات حقيقية (صور ازياء) لبناء مشروع حقيقي ذكي يقوم بتحليل الصورة ومن ثم التنبؤ بصنف الصورة هل هي صورة قميص ام صورة بنطلون او حذاء والخ..
ثم بعد بناء المشروع بأستخدام الـ CNNs سنتعلم طرق تطبيق احدث التقنيات المستخدمة في عالم الـ CNNs من اجل تحسين اداء الشبكات العصبية التلافيفية وجعلها اكثر دقة ووثوقيه بالاضافة الى اننا سنتعلم كيف نعالج المشاكل الشائعة في الـ CNNs مثل مشكلة قلة الصور المتوفرة لتدريب النماذج.
هذه الدورة قيد التطوير وسيتم فتح التسجيل قريباً …
