مقدمة في تحليل البيانات

مـــقــدمـــة:

تعتبر مهارة تحليل البيانات من اكثر المهارات المطلوبة في السوق العمل وتعتبر وظيفة محلل البيانات من الوظائف المهمة جداُ ذات الدخل المادي العالي بالاضافة الى ان هناك ازدياد كبير في الوظائف التي تخص تحليل البيانات ويقابله نقص حاد في المحترفين في هذا المجال.

مرحباً بكم في دورة ( DS110: Introduction to Data Analysis ) تقدم هذه الدورة مقدمة لطيفة في مفاهيم تحليل البيانات ، والأدوات المستخدمة لأداء الوظائف اليومية لمحلل البيانات. سوف تكتسب فهمًا للنظام البيئي للبيانات وأساسيات تحليل البيانات.

ستتعلم بعد ذلك اهم الادوات المستخدمة في هذا المجال ( NumPy & Pandas ) ، وكيف يمكن أن تساعدك هذه الادوات لتصبح صانع قرار يعتمد على البيانات.

في هذه الدورة ستتعلم:

  • مكتبة NumPy
  • ماهي المصفوفات arrays
  • خلق المصفوفات والتعديل عليها
  • فلترة المصفوفات
  • خلق المصفوفات بشكل اوتوماتيكي
  • العمليات الرياضية في المصفوفات
  • الوظائف الاحصائية
  • ترتيب عناصر المصفوفة
  • استخراج العناصر من المصفوفة
  • عمليات المجموعات
  • نشر المصفوفات Broadcasting
  • مكتبة Pandas
  • البيانات نوع Series
  • البيانات من نوع اطار بيانات DataFrame
  • الوصول الى عناصر في Pandas
  • قراءة الملفات
  • عمليات الاضافة والحذف والتلاعب في البيانات في Pandas

المشاريع:

  • مشروع تحليل صور الاقمار الصناعية
  • مشروع تحليل بيانات موقع افلام عالمي

اهم ما يميز هذه الدورة انها:

  • لا تحتاج الى اي متطلبات مسبقة ولا تحتاج الى خبرة سابقة في تحليل البيانات (كل ماتحتاجه معرفة بسيطة بلغة بايثون)
  • هذه الدورة وجميع دورات منصة كود خانة تعتمد على نظام التعلم من خلال الممارسة ( Learn by Doing )
  • كل شيء ستتعلمه في هذه الدورة سيكون من خلال الشرح النظري المبسط من اجل جعل اصعب الامور سهله جداً بالنسبة لك وبعد ذلك سنجعلك تقوم بتطبيق كل ما تعلمته عملياً من خلال عدة تمارين برمجية ومشاريع حقيقية من اجل ترسيخ مفاهيم البرمجة في ذهنك وجعلك مؤهلاً لسوق العمل
  • سنوفر لك محرر اكواد اون لاين ولن تحتاج الى تحميل او تنصيب اي برنامج على حاسوبك من اجل عدم تشتيت ذهنك وعدم تضييع وقتك ومن اجل صب التركيز على تعلم البرمجة
  • المشاريع التي ستقوم ببنائها في هذه الدورة هي مشاريع حقيقية وبأستخدام بيانات حقيقية

هذه الدورة قيد التطوير وسيتم فتح التسجيل قريباً …

 


كن أول من يضيف تعليقا.

Please, تسجيل الدخوللترك تعليق
مقدمة في تحليل البيانات

Content is protected