الشبكات العصبية المتكررة

مـــقــدمـــة:

مرحباً بكم في دورة ( DL120: Recurrent Neural Networks ) حيث سنتعلم في هذه الدورة كل ما يخص الشبكات العصبية المتكررة او الشبكات العصبونية التكرارية RNN والتي تعتبر من اهم انواع التعلم العميق وتشبه في عملها العقل البشري.

في هذه الدورة سنتعلم اهم 3 انواع من خوارزميات في الشبكات العصبية المتكررة والتي هي الـ Simple RNN والـ LSTM والـ GRU حيث تمتاز هذه الخوارزميات بقدراتها المتطورة على معالجة البيانات المتسلسلة او المتدفقة مثل النصوص واسعار اسهم الشركات والمقاطع الصوتية ومقاطع الفديو والخ..

خوارزميات الشبكات العصبية المتكررة هي من الخوارزميات المتقدمة والحديثة والمعقدة ولكننا في هذه الدورة سنتعلم هذه الخوارزميات بطريقة سهله جداً من خلال الشرح البسيط والصور التوضيحية المبسطة والتي ستسهل عليك عملية فهم واستيعاب طريقة عمل هذه الخوارزميات ومن ثم سنقوم بناء مشروع عملي حقيقي متقدم بأستخدام الخوارزميات الثلاث حيث سنساعدك خطوة بخطوة على بناء هذا المشروع من خلال العديد من التمارين البرمجية التفاعلية والتي ستمنحك الخبرة العملية وستساعدك على تطبيق جميع الامور النظرية التي ستتعلمها في هذه الدورة.

المشروع:

في هذه الدورة سوف نقوم ببناء مشروع عملي حقيقي مهم جداً في مجال المال والاعمال والاستثمار وسنقوم ببناء هذا المشروع بأستخدام بيانات حقيقية واسم هذا المشروع هو (مشروع التنبؤ بأسعار اسهم شركة امازون) وكل ما ستتعلمه في هذا المشروع ستكون قادراً على تطبيقه بالكامل وبكل سهوله على بيانات الشركات الاخرى.